상세 커리큘럼 PDF
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과정 커리큘럼
Overview
교육 개요
교육 개요
교육 기간
1일(6시간)
교육 수준
AI 활용
교육 대상
임직원
교육 형태
집체(출강) · 실습 중심 (강의·시연·실습·협동)
과정 소개
AI로 고객 응대와 CS를 효율화하는 과정입니다. 문의 유형별 응대 초안과 FAQ를 자동화하고, 일관된 톤의 응대 스크립트를 만들며, 자주 묻는 질문을 챗봇·자동응답으로 처리합니다. 응대 속도와 품질을 동시에 끌어올립니다.
Prerequisites
선수 학습
선수 학습
- 고객 문의 응대나 CS·FAQ 운영을 담당하는 재직자에게 꼭 맞는 실무 중심 과정입니다.
- 특별한 사전 지식은 필요 없으며 ChatGPT를 가볍게 써본 경험만 있으면 충분합니다.
- 자주 받는 문의나 응대가 까다로운 사례를 정리해 오시면 실습에서 바로 응대 문구로 완성할 수 있습니다.
Objectives
교육 목표
교육 목표
1
AI로 고객 응대 효율화
- AI가 처리할 영역과 사람이 맡을 영역을 구분하고 상황별 톤에 맞는 응대를 설계합니다.
- 환불·불만·문의 등 빈번한 유형 3~5종의 응대 문구 세트를 AI로 작성합니다.
- 강성 불만에도 공감과 해결을 담아 누가 응대해도 일관된 톤을 유지하는 스크립트를 만듭니다.
2
CS 자동화 체계 구축
- 분류→답변→에스컬레이션으로 이어지는 챗봇 흐름과 FAQ 구조를 설계합니다.
- 자사 FAQ 세트와 기본 챗봇 시나리오를 완성해 반복되는 문의를 자동으로 처리합니다.
- 신제품 예상 문의까지 FAQ로 정리하고 교차 검토로 응대 품질과 처리 속도를 함께 높입니다.
Composition
교육내용 구성
교육내용 구성
교수·학습 방법
- 집체(출강) · 실습 중심 (강의·시연·실습·협동)
활용 도구
- ChatGPT 등 생성형 AI
- 챗봇 도구
Curriculum
세부 시간표
세부 시간표
| 일차 | 단원 | 학습 내용 |
|---|---|---|
| 1일 과정 (6시간) | AI 기반 CS 응대 표준화 (3시간) |
|
| FAQ·챗봇 시나리오 설계 및 문의 처리 자동화 (3시간) |
|
Outcomes
과정이 끝나면 손에 남는 것
- 응대 스크립트·FAQ 템플릿
- 문의 유형별 자동 응답 초안
- CS 챗봇 시나리오 설계
Before / After
수료 후, 이렇게 달라집니다
| 항목 | 수강 전 | 수강 후 ✓ |
|---|---|---|
| 응대 속도 | 건건이 수작업 | AI 초안으로 즉시 |
| 품질 | 담당자별 편차 | 일관된 응대 |
| 반복 문의 | 매번 직접 답변 | 챗봇으로 자동 처리 |
Applications
이런 곳에 바로 씁니다
문의 응대
고객 문의에 일관된 톤으로 빠르게 답변합니다.
FAQ·챗봇
반복 문의를 챗봇·자동응답으로 처리합니다.
응대 품질 관리
응대 스크립트·가이드로 품질을 표준화합니다.
Operations
교육 운영 안내
권장 인원
실습·1:1 코칭 품질 확보를 위해 소규모~중규모 운영 권장 (협의)
참가자 준비사항
- 노트북 지참 (개인 계정 로그인 가능 상태)
- 생성형 AI 계정 (조직 정책에 따라 사전 안내)
- 자주 받는 문의 유형과 까다로운 응대 사례 정리본
현업 적용 실습이 이 과정의 핵심입니다. 참가자가 실제 업무 자료를 가져올수록 교육 효과가 크게 올라갑니다.
교육장 요건
- 프로젝터 또는 대형 스크린
- 안정적인 인터넷(Wi-Fi) 환경
- 교차 검토가 가능한 소그룹 좌석 배치
맞춤 구성 옵션
- 자사 실제 문의 유형·응대 이력을 실습 소재로 활용
- 기존 FAQ·응대 매뉴얼을 AI 템플릿으로 전환
- 시간 조정 — 반일 축약형 또는 2일 심화형
- 심화 과정(사내 전용 RAG 챗봇)과 연계 운영
NUGUNA · 기업·단체교육상세 커리큘럼
AI 고객응대 & CS 자동화
- 1.과정 개요
- 2.교육 목표
- 3.세부 시간표
- 4.교육 후 산출물
- 5.수료 후 변화
- 6.운영 안내
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