전체 과정
LEVEL 1 · 입문데이터 · 시각화

엑셀에서 AI 대시보드까지

엑셀 데이터로 분석·자동화·대시보드까지, 코딩 없이 6일 완성

6일 · 36시간임직원상세 커리큘럼 PDF 제공

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과정 커리큘럼

Overview

교육 개요

교육 개요
교육 기간

6일 · 36시간

교육 수준

AI 입문

교육 대상

임직원

교육 형태

집체(출강) · 실습 중심 (강의·시연·모방실습·단계적실습·문제해결·비교분석·협동학습)

과정 소개

코딩을 몰라도 엑셀 데이터를 AI로 분석하고 대시보드·챗봇까지 만드는 6일 종합 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링부터 데이터 정제, Orange 노코드 분석, n8n 자동화·RAG 챗봇, 바이브 코딩 대시보드까지 — 데이터 활용의 전 과정을 실습으로 완성합니다.

Prerequisites

선수 학습

선수 학습
  • 실제 업무의 엑셀 데이터를 AI로 분석·시각화하고 대시보드까지 만들고 싶은 실무자에게 적합합니다.
  • 코딩·개발 경험이 전혀 없어도 되며, 엑셀에 데이터를 입력하고 표를 다뤄본 경험이면 충분합니다.
  • 6일간 프롬프트부터 데이터 정제·분석, 자동화·챗봇, 대시보드까지 데이터 활용 전 과정을 완성합니다.
Objectives

교육 목표

교육 목표
1

AI로 데이터 정제·분석

  • Role·Context·Format 등 프롬프트 기법을 적용하고 Draft-Evaluate-Refine 사이클로 원하는 분석 결과를 얻어냅니다.
  • 결측·중복·이상값과 병합 셀·날짜 형식 혼재 같은 엑셀 오류를 AI로 진단해 분석하기 좋은 구조로 재설계합니다.
  • 노코드 도구 Orange로 기초 통계부터 분류·평가·군집화까지 실습하며 코드 없이 머신러닝 결과를 시각화합니다.
2

자동화·챗봇 비서 구축

  • n8n에서 노드를 연결하고 트리거·실행·디버깅을 직접 다루며 반복되는 데이터 업무를 자동화합니다.
  • API 자동 기록부터 데이터 수집, AI 요약·발송까지 단계별로 구현하며 자동화 워크플로우를 완성합니다.
  • 벡터 DB를 구축하고 사내 문서를 학습시킨 RAG 질의응답 챗봇 비서를 직접 제작합니다.
3

실시간 대시보드 완성

  • 자연어로 요청해 HTML 뼈대와 차트를 생성하는 바이브 코딩으로 코드 없이 웹 대시보드를 구현합니다.
  • 엑셀 파일을 업로드하면 차트가 자동 갱신되도록 MCP·API를 연동해 실시간 대시보드로 확장합니다.
  • Claude·ChatGPT·Cursor의 결과를 비교하고 AI 생성 코드의 한계와 보안 이슈까지 점검하며 활용합니다.
Composition

교육내용 구성

교육내용 구성

교수·학습 방법

  • 집체(출강) · 실습 중심 (강의·시연·모방실습·단계적실습·문제해결·비교분석·협동학습)

활용 도구

  • 생성형 AI (ChatGPT · Claude) — 프롬프트·데이터 정제·요약
  • Orange — 노코드 데이터 분석·머신러닝 시각화
  • Google Teachable Machine — 분류 모델 학습 시각화
  • n8n — 워크플로우 자동화·RAG 챗봇
  • AI 코딩 도구 (Claude·ChatGPT·Cursor) + MCP·API — 바이브 코딩 대시보드
Curriculum

세부 시간표

세부 시간표
일차단원학습 내용
6일 과정
(36시간)
생성형 AI 개념 및 프롬프트 엔지니어링 (3시간)
  • 생성형 AI 작동 원리·주요 도구(ChatGPT·Claude) 특성·할루시네이션·토큰·컨텍스트 개념
  • 좋은/나쁜 프롬프트 비교 시연, 재질문(Follow-up) 기법
  • 실습: 보고서·데이터 요약·이메일 등 내 업무 시나리오로 프롬프트 작성
  • 프롬프트 기법(Role·Context·Format·Chain-of-Thought)별 결과 비교
  • 소그룹 프롬프트 공동 설계·발표, 개선 사이클(Draft→Evaluate→Refine)
  • 현업 적용 실습 — 참가자 업무 자료로 직접 실행·완성
  • 결과물 리뷰 & 피드백 — 소그룹 공유 후 강사 1:1 코칭
AI 기반 데이터 구조 재설계 (5시간)
  • 데이터 전처리 핵심 개념(결측값·중복값·이상값·타입 불일치)
  • 엑셀 오류 사례(병합 셀·날짜 형식 혼재·빈 행) 진단
  • AI에 엑셀 업로드 → 오류 탐지·정제, 정제 전후 비교
  • 실습 3단계: 결측·중복 제거 → 형식 통일·정규화 → 비정형 데이터 테이블 재설계
  • 소그룹 오류 데이터 진단 워크숍·팀별 해결안 발표
  • 현업 적용 실습 — 참가자 업무 자료로 직접 실행·완성
  • 결과물 리뷰 & 피드백 — 소그룹 공유 후 강사 1:1 코칭
데이터 분석 개념 및 알고리즘의 이해 (8시간)
  • 데이터 분석 절차(문제정의→수집→전처리→모델링→평가→해석)
  • 머신러닝 알고리즘(분류·회귀·군집화)을 코드 없이 사례·비유로 이해
  • Teachable Machine·Orange로 알고리즘 작동 원리 시각화
  • Orange 노코드 실습 3단계: 기초 통계·시각화 → 분류·평가 → 군집화·인사이트
  • 알고리즘 성능 비교(의사결정나무·랜덤포레스트·kNN), Test&Score 지표 비교
  • 실무 시나리오: 고객 이탈 군집화·매출 예측 회귀 모델
  • 현업 적용 실습 — 참가자 업무 자료로 직접 실행·완성
  • 결과물 리뷰 & 피드백 — 소그룹 공유 후 강사 1:1 코칭
워크플로우 자동화 AI 에이전트 구축 (6시간)
  • 워크플로우 자동화 개념·n8n 특징(무료 오픈소스·셀프호스팅·AI 노드)
  • RAG(회사 문서 기반 AI 응답) 원리 시각화
  • n8n 워크플로우 생성·노드 연결·트리거·실행·디버깅 시범 후 모방 실습
  • 단계적 실습 5단계: API 자동기록 → 데이터 수집 → AI 요약·발송 → 벡터DB 구축 → RAG 챗봇 완성
  • 실무 자동화 과제: 요구 분석 → 노드 파악 → 설계 → 구현 → 테스트 → 개선
  • 현업 적용 실습 — 참가자 업무 자료로 직접 실행·완성
  • 결과물 리뷰 & 피드백 — 소그룹 공유 후 강사 1:1 코칭
인터랙티브 대시보드 구축 (14시간)
  • 웹 프로그램 작동 원리(클라이언트-서버·HTML·CSS·JS 역할)를 비유로 이해
  • 바이브 코딩 개념: 자연어 요청 → AI 코드 생성 → 확인·조정
  • AI 코딩 도구(Claude·ChatGPT·Cursor) 시범, 좋은/나쁜 요청 비교, MCP·API 연동
  • 단계적 실습 5단계: HTML 뼈대 → 차트 추가 → 엑셀 업로드 연동 → MCP·API 확장 → 디자인·인터랙션
  • 도구별(Claude·ChatGPT·Cursor) 결과 비교, MCP 연동 전후 비교
  • 성찰: AI 생성 코드의 한계·보안·유지보수, 주도적 활용 태도
  • 현업 적용 실습 — 참가자 업무 자료로 직접 실행·완성
  • 결과물 리뷰 & 피드백 — 소그룹 공유 후 강사 1:1 코칭
Outcomes

과정이 끝나면 손에 남는 것

  • 실제 업무 엑셀 데이터를 정제·분석한 결과와 인사이트
  • Orange로 만든 노코드 머신러닝 분석 결과
  • n8n 기반 RAG 챗봇 비서 (사내 문서 질의응답)
  • 엑셀 업로드로 자동 갱신되는 웹 인터랙티브 대시보드
Before / After

수료 후, 이렇게 달라집니다

항목수강 전수강 후 ✓
데이터 분석수식·매크로에 의존AI·노코드로 분석
시각화정적 보고서자동 갱신 대시보드
코딩 역량비전공자라 엄두 못 냄바이브 코딩으로 직접 구현
Applications

이런 곳에 바로 씁니다

데이터 정제·분석

데이터 정제·분석

엑셀 오류 데이터를 AI로 정제하고 분석합니다.

대시보드 구축

대시보드 구축

엑셀 업로드로 자동 갱신되는 웹 대시보드를 만듭니다.

업무 자동화·챗봇

업무 자동화·챗봇

n8n 워크플로우와 RAG 챗봇으로 자동화합니다.

Operations

교육 운영 안내

권장 인원

실습·1:1 코칭 품질 확보를 위해 소규모~중규모 운영 권장 (협의)

참가자 준비사항

  • 노트북 지참 (필수, 엑셀 설치 또는 구글 시트 사용 가능)
  • 생성형 AI 계정, Orange·n8n 설치 (사전 안내 제공)
  • 실습에 사용할 실제 업무 엑셀 데이터 (개인정보 제거본)

현업 적용 실습이 이 과정의 핵심입니다. 참가자가 실제 업무 자료를 가져올수록 교육 효과가 크게 올라갑니다.

교육장 요건

  • 프로젝터 또는 대형 스크린
  • 고속 인터넷(Wi-Fi) 환경
  • 6일 연속 운영 가능한 전용 실습실 권장

맞춤 구성 옵션

  • 자사 실제 데이터셋을 전 과정 실습 소재로 활용
  • 일정 분할 운영 (주 1~2회 분산 진행 가능)
  • 부서별 대시보드 주제 맞춤 설계
  • 과정 종료 후 대시보드·챗봇 운영 이관 지원
NUGUNA · 기업·단체교육상세 커리큘럼

엑셀에서 AI 대시보드까지

  • 1.과정 개요
  • 2.교육 목표
  • 3.세부 시간표
  • 4.교육 후 산출물
  • 5.수료 후 변화
  • 6.운영 안내
PDF · A4 인쇄·공유용
Curriculum PDF

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