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과정 커리큘럼
Overview
교육 개요
교육 개요
교육 기간
1일 · 8시간
교육 수준
AI 활용
교육 대상
임직원
교육 형태
집체(출강) · 실습 중심 (강의·시연·실습·문제해결)
과정 소개
AI로 데이터 분석과 엑셀 자동화를 끝내는 과정입니다. 결측·중복·형식 오류 데이터를 AI로 정제하고, 핵심 지표를 분석·시각화하며, 반복되는 엑셀 작업을 함수·매크로로 자동화합니다. 함수를 몰라도 AI에게 물어 바로 분석하는 실무 역량을 갖춥니다.
Prerequisites
선수 학습
선수 학습
- 매출·고객·재고 등 업무 데이터를 다루며 분석·정리에 어려움을 느끼는 실무자에게 적합합니다.
- 복잡한 함수나 수식을 몰라도 되며, 엑셀·구글 시트를 업무에 써본 경험이 있으면 충분합니다.
- 하루 과정으로 데이터 정제·수식 자동화부터 분석·시각화까지 실무 역량을 갖추게 됩니다.
Objectives
교육 목표
교육 목표
1
함수 없이 데이터 분석·시각화
- VLOOKUP·INDEX·MATCH·SUMIF 같은 복잡한 함수를 몰라도 AI에게 요청해 수식을 만들어 적용합니다.
- 결측·중복·형식 불일치가 섞인 데이터를 AI로 진단하고 분석하기 좋게 정리하는 법을 익힙니다.
- 패턴·비교·추세·원인 관점으로 데이터를 분석하고 목적에 맞는 차트를 골라 시각화합니다.
2
바로 쓰는 분석 산출물
- 월별 매출 상위 5개 품목을 자동 추출하는 수식처럼 실무 과제를 직접 해결한 결과물을 가져갑니다.
- 목적 정의부터 요약·시각화·인사이트 도출까지 미니 분석 프로젝트를 완주해 보고 자료로 완성합니다.
- 이탈 위험 고객 식별 같은 분석 접근법을 설계하고 바로 재사용할 프롬프트와 워크북을 확보합니다.
Composition
교육내용 구성
교육내용 구성
교수·학습 방법
- 집체(출강) · 실습 중심 (강의·시연·실습·문제해결)
활용 도구
- ChatGPT 등 생성형 AI
- 엑셀·구글 시트
Curriculum
세부 시간표
세부 시간표
| 일차 | 단원 | 학습 내용 |
|---|---|---|
| 1일 과정 (8시간) | AI 기반 데이터 정리·수식 자동화 (4시간) |
|
| 데이터 분석·인사이트 도출 및 시각화 (4시간) |
|
Outcomes
과정이 끝나면 손에 남는 것
- 업무 데이터 정제·분석 결과
- 반복 엑셀 작업 자동화(함수·매크로)
- 데이터 요약·인사이트 리포트
Before / After
수료 후, 이렇게 달라집니다
| 항목 | 수강 전 | 수강 후 ✓ |
|---|---|---|
| 데이터 정리 | 수작업 반복 | AI로 일괄 정제 |
| 분석 | 함수를 몰라 막막 | AI에게 물어 바로 분석 |
| 보고 | 매번 수동 집계 | 자동 요약·차트 |
Applications
이런 곳에 바로 씁니다
데이터 정제
결측·중복·형식 오류를 AI로 빠르게 정리합니다.
분석·시각화
핵심 지표를 뽑아 차트·요약으로 만듭니다.
엑셀 자동화
반복 작업을 함수·매크로로 자동 처리합니다.
Operations
교육 운영 안내
권장 인원
실습·1:1 코칭 품질 확보를 위해 소규모~중규모 운영 권장 (협의)
참가자 준비사항
- 노트북 지참 (필수, 엑셀 설치 또는 구글 시트 사용 가능)
- 생성형 AI 계정 (조직 정책에 따라 사전 안내)
- 실습에 사용할 업무 데이터 (매출·고객·재고 등, 개인정보 제거본)
현업 적용 실습이 이 과정의 핵심입니다. 참가자가 실제 업무 자료를 가져올수록 교육 효과가 크게 올라갑니다.
교육장 요건
- 프로젝터 또는 대형 스크린
- 안정적인 인터넷(Wi-Fi) 환경
- 1인 1노트북 사용 가능한 좌석
맞춤 구성 옵션
- 자사 실제 데이터셋을 실습 소재로 활용
- 부서별 분석 과제 맞춤 설계 (영업/재무/운영 등)
- 시간 조정 — 반일 축약형 또는 2일 심화형
- 심화 과정(엑셀에서 AI 대시보드까지)과 연계 운영
NUGUNA · 기업·단체교육상세 커리큘럼
AI로 끝내는 데이터 분석 & 엑셀 자동화
- 1.과정 개요
- 2.교육 목표
- 3.세부 시간표
- 4.교육 후 산출물
- 5.수료 후 변화
- 6.운영 안내
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AI로 끝내는 데이터 분석 & 엑셀 자동화,
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