무료바이브코딩이란? AI 코딩 툴 '러버블'로 시작하는 1인 창업 완벽 가이드
누구나패스
4.7(3)
1개 강의
무료
ChatGPT·Claude 등 LLM 활용부터 생성형 AI, 머신러닝, MLOps까지.
현직 AI 엔지니어가 가르치는 가장 실전적인 AI 교육.
AI Skill Areas
NUGUNA가 다루는 AI 학습 스펙트럼
ChatGPT, Claude, Gemini 등 대규모 언어 모델 활용과 효과적인 프롬프트 설계
Stable Diffusion, Midjourney, RunwayML로 이미지·영상·디자인 생성
PyTorch·TensorFlow로 모델 학습, 분류·회귀·NLP·CV 실전 프로젝트
Learning Path
입문에서 전문가까지, 단계별 추천 학습 경로
인공지능·머신러닝·딥러닝의 차이, 주요 알고리즘, Python 기본기
ChatGPT API, 프롬프트 엔지니어링, 생성형 AI 도구 실무 응용
PyTorch로 직접 모델 학습, 도메인 특화 파인튜닝, RAG 시스템
All AI Courses
인기 순 · 최대 16개
Career
한국 AI 채용 시장 (2026 기준)
신입 5,000~7,000만원
AI 모델 개발·서비스 통합
신입 5,500~8,000만원
모델 학습·파인튜닝·MLOps
경력 6,000~9,000만원
LLM 활용 프롬프트 설계·평가
석박사 8,000만원+
논문 기반 신규 모델 연구
FAQ
네. NUGUNA의 AI 강의는 1단계(입문)부터 4단계(전문가)까지 구조화되어 있어 Python 기본기만 있어도 충분히 시작할 수 있습니다. 일부 강의는 코딩 경험이 전혀 없어도 ChatGPT 활용법부터 가르칩니다.
실무 활용이 목적이라면 LLM·프롬프트 엔지니어링부터, 모델을 직접 만들고 싶다면 머신러닝 기초부터 시작하는 것을 추천합니다. NUGUNA는 두 트랙을 모두 제공해요.
수료증은 학습 의지와 일관성을 보여주는 지표로 활용됩니다. 다만 AI 직무는 포트폴리오·프로젝트가 더 중요하므로, 강의에서 다룬 프로젝트를 GitHub에 정리해 함께 제출하는 것을 권장합니다.
오늘 시작한 첫 LLM 강의가
내일의 AI 엔지니어를 만듭니다.
LangChain·RAG·Agent 시스템 구축, 모델 배포·운영(MLOps)
모델 배포(MLOps), AI 에이전트 시스템, 실서비스 운영 최적화
대부분의 입문·중급 강의는 Google Colab(무료 GPU)으로 실습이 가능합니다. 대규모 학습이 필요한 일부 심화 강의에서는 클라우드 GPU 사용법도 함께 다룹니다.
주 5~10시간 투자 기준으로 입문 1~2개월, 실용 활용 3개월, 모델 구축 6개월, 전문가 수준은 1년 이상이 일반적입니다. NUGUNA 강의는 자유롭게 진도를 조절할 수 있어요.
