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AI 강의 · 11개 과정

인공지능 시대를
선점하는 AI 강의

ChatGPT·Claude 등 LLM 활용부터 생성형 AI, 머신러닝, MLOps까지.
현직 AI 엔지니어가 가르치는 가장 실전적인 AI 교육.

현직 AI 엔지니어 직강
실전 프로젝트 중심
최신 LLM 트렌드 반영

AI Skill Areas

AI 강의 4개 영역

NUGUNA가 다루는 AI 학습 스펙트럼

LLM·프롬프트 엔지니어링

ChatGPT, Claude, Gemini 등 대규모 언어 모델 활용과 효과적인 프롬프트 설계

생성형 AI

Stable Diffusion, Midjourney, RunwayML로 이미지·영상·디자인 생성

머신러닝·딥러닝

PyTorch·TensorFlow로 모델 학습, 분류·회귀·NLP·CV 실전 프로젝트

AI 에이전트·MLOps

LangChain·RAG·Agent 시스템 구축, 모델 배포·운영(MLOps)

Learning Path

AI 학습 4단계 로드맵

입문에서 전문가까지, 단계별 추천 학습 경로

1
1단계·약 2~4주

입문 — AI 기초 개념

인공지능·머신러닝·딥러닝의 차이, 주요 알고리즘, Python 기본기

2
2단계·약 4~6주

실용 — LLM·생성형 AI 활용

ChatGPT API, 프롬프트 엔지니어링, 생성형 AI 도구 실무 응용

3
3단계·약 6~10주

심화 — 모델 구축·파인튜닝

PyTorch로 직접 모델 학습, 도메인 특화 파인튜닝, RAG 시스템

4
4단계·약 8~12주

전문가 — MLOps·프로덕션

모델 배포(MLOps), AI 에이전트 시스템, 실서비스 운영 최적화

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1개 강의

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Career

AI 강의로 갈 수 있는 직무

한국 AI 채용 시장 (2026 기준)

AI 엔지니어

신입 5,000~7,000만원

AI 모델 개발·서비스 통합

ML 엔지니어

신입 5,500~8,000만원

모델 학습·파인튜닝·MLOps

프롬프트 엔지니어

경력 6,000~9,000만원

LLM 활용 프롬프트 설계·평가

AI 리서처

석박사 8,000만원+

논문 기반 신규 모델 연구

FAQ

AI 강의 자주 묻는 질문

Q.AI 입문자도 따라올 수 있나요?
A.

네. NUGUNA의 AI 강의는 1단계(입문)부터 4단계(전문가)까지 구조화되어 있어 Python 기본기만 있어도 충분히 시작할 수 있습니다. 일부 강의는 코딩 경험이 전혀 없어도 ChatGPT 활용법부터 가르칩니다.

Q.LLM과 머신러닝 중 무엇부터 배우는 게 좋나요?
A.

실무 활용이 목적이라면 LLM·프롬프트 엔지니어링부터, 모델을 직접 만들고 싶다면 머신러닝 기초부터 시작하는 것을 추천합니다. NUGUNA는 두 트랙을 모두 제공해요.

Q.AI 분야 취업에 NUGUNA 수료증이 도움이 되나요?
A.

수료증은 학습 의지와 일관성을 보여주는 지표로 활용됩니다. 다만 AI 직무는 포트폴리오·프로젝트가 더 중요하므로, 강의에서 다룬 프로젝트를 GitHub에 정리해 함께 제출하는 것을 권장합니다.

Q.GPU 없이 AI 강의를 들을 수 있나요?
A.

대부분의 입문·중급 강의는 Google Colab(무료 GPU)으로 실습이 가능합니다. 대규모 학습이 필요한 일부 심화 강의에서는 클라우드 GPU 사용법도 함께 다룹니다.

Q.학습 기간은 얼마나 걸리나요?
A.

주 5~10시간 투자 기준으로 입문 1~2개월, 실용 활용 3개월, 모델 구축 6개월, 전문가 수준은 1년 이상이 일반적입니다. NUGUNA 강의는 자유롭게 진도를 조절할 수 있어요.

지금이 AI 학습 적기

AI는 더 이상 선택이 아닙니다

오늘 시작한 첫 LLM 강의가
내일의 AI 엔지니어를 만듭니다.

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