과정 커리큘럼
Overview
교육 개요
교육 기간
1.5일 · 12시간
교육 수준
AI 심화
교육 대상
실무 담당자
교육 형태
집체(출강) · 실습·프로젝트·토론
과정 소개
목표를 주면 스스로 단계를 수행하는 AI 에이전트를 구축하는 실무 과정입니다. 도구·API를 연동한 에이전트를 설계하고, 리서치·정리·업무 자동 수행 시나리오를 구현합니다. 여러 도구를 엮어 복합 업무를 자동화하는 재사용 가능한 에이전트를 완성합니다.
Prerequisites
선수 학습
- 여러 단계를 스스로 수행하는 AI 에이전트를 설계·구축해 복합 업무를 자동화하려는 실무 담당자에게 적합합니다.
- 프롬프트 작성이나 노코드 자동화를 다뤄본 경험이 있으면 도구 연결 실습을 한결 수월하게 따라올 수 있습니다.
- 리서치·정리·발송처럼 여러 단계로 이뤄진 업무를 미리 정해 오시면 자신만의 에이전트로 구현할 수 있습니다.
Objectives
교육 목표
1
동작하는 에이전트 프로토타입
- 목표를 주면 계획하고 도구를 호출해 실행·관찰하는 ReAct 방식의 에이전트 작동 원리를 이해합니다.
- 역할·도구·흐름을 설계한 뒤 API·웹 검색·코드 실행 도구를 에이전트에 직접 연결합니다.
- 정보 수집→분석→보고서→메일 발송처럼 여러 단계를 자동으로 처리하는 멀티스텝 워크플로우를 구현합니다.
2
안정성·가드레일
- 예상과 다르게 동작하는 상황을 제어하는 가드레일을 설계해 에이전트를 통제 가능하게 만듭니다.
- 입력 검증·출력 필터·실행 제한·로그 기록으로 에이전트가 안전 범위 안에서 작동하도록 장치를 둡니다.
- 체인·병렬·루프 패턴을 조합해 실전 에이전트를 완성하고 윤리·위험 관점에서 함께 점검합니다.
Composition
교육내용 구성
교수·학습 방법
- 집체(출강) · 실습·프로젝트·토론
활용 도구
- 에이전트 프레임워크
- API·웹 검색·코드 실행 도구
- LLM
Curriculum
세부 시간표
| 일차 | 단원 | 학습 내용 |
|---|---|---|
| 1.5일 과정 (12시간) | AI 에이전트 설계 및 도구 연결 (5시간) |
|
| 멀티스텝 워크플로우·가드레일·실전 에이전트 완성 (7시간) |
|
Outcomes
과정이 끝나면 손에 남는 것
- 동작하는 AI 에이전트 1개
- 도구·API 연동 에이전트 설계
- 업무 자동 수행 시나리오
Before / After
수료 후, 이렇게 달라집니다
| 항목 | 수강 전 | 수강 후 ✓ |
|---|---|---|
| 작업 방식 | 단계마다 사람이 지시 | 에이전트가 자율 수행 |
| 복합 업무 | 도구 따로 수동 | 연결된 자동 처리 |
| 확장성 | 1회성 자동화 | 재사용 에이전트 |
Applications
이런 곳에 바로 씁니다
업무 자동 수행
목표를 주면 스스로 단계를 수행하는 에이전트.
리서치·정리
자료 수집→분석→정리를 자동으로 수행합니다.
워크플로우 오케스트레이션
여러 도구를 엮어 복합 업무를 자동화합니다.
AI 에이전트 실무 구축,
우리 조직에 맞춰 진행해요
인원·대상·희망 일정만 알려주시면 담당자가 맞춤 커리큘럼과 견적을 제안드립니다.