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관리자
전체 과정
LEVEL 2 · 활용고객 · CS

AI 고객응대 & CS 자동화

응답 품질은 높이고 처리 시간은 줄이기

1일 · 6시간임직원
이 과정 문의하기

과정 커리큘럼

Overview

교육 개요

교육 개요
교육 기간

1일 · 6시간

교육 수준

AI 활용

교육 대상

임직원

교육 형태

집체(출강) · 실습 중심 (강의·시연·실습·협동)

과정 소개

AI로 고객 응대와 CS를 효율화하는 과정입니다. 문의 유형별 응대 초안과 FAQ를 자동화하고, 일관된 톤의 응대 스크립트를 만들며, 자주 묻는 질문을 챗봇·자동응답으로 처리합니다. 응대 속도와 품질을 동시에 끌어올립니다.

Prerequisites

선수 학습

선수 학습
  • 고객 문의 응대나 CS·FAQ 운영을 담당하는 재직자에게 꼭 맞는 실무 중심 과정입니다.
  • 특별한 사전 지식은 필요 없으며 ChatGPT를 가볍게 써본 경험만 있으면 충분합니다.
  • 자주 받는 문의나 응대가 까다로운 사례를 정리해 오시면 실습에서 바로 응대 문구로 완성할 수 있습니다.
Objectives

교육 목표

교육 목표
1

AI로 고객 응대 효율화

  • AI가 처리할 영역과 사람이 맡을 영역을 구분하고 상황별 톤에 맞는 응대를 설계합니다.
  • 환불·불만·문의 등 빈번한 유형 3~5종의 응대 문구 세트를 AI로 작성합니다.
  • 강성 불만에도 공감과 해결을 담아 누가 응대해도 일관된 톤을 유지하는 스크립트를 만듭니다.
2

CS 자동화 체계 구축

  • 분류→답변→에스컬레이션으로 이어지는 챗봇 흐름과 FAQ 구조를 설계합니다.
  • 자사 FAQ 세트와 기본 챗봇 시나리오를 완성해 반복되는 문의를 자동으로 처리합니다.
  • 신제품 예상 문의까지 FAQ로 정리하고 교차 검토로 응대 품질과 처리 속도를 함께 높입니다.
Composition

교육내용 구성

교육내용 구성

교수·학습 방법

  • 집체(출강) · 실습 중심 (강의·시연·실습·협동)

활용 도구

  • ChatGPT 등 생성형 AI
  • 챗봇 도구
Curriculum

세부 시간표

세부 시간표
일차단원학습 내용
1일 과정
(6시간)
AI 기반 CS 응대 표준화 (3시간)
  • AI 활용/사람 처리 영역 구분·톤별 응대 설계
  • 시연: 환불·불만·문의 유형별 응대 문구
  • 실습: 빈번한 문의 3~5종 응대 문구 세트
  • 강성 불만 공감·해결 응대 작성
  • 현업 적용 실습 — 참가자 업무 자료로 직접 실행·완성
  • 결과물 리뷰 & 피드백 — 소그룹 공유 후 강사 1:1 코칭
FAQ·챗봇 시나리오 설계 및 문의 처리 자동화 (3시간)
  • FAQ 구조·챗봇 흐름(분류→답변→에스컬레이션)
Outcomes

과정이 끝나면 손에 남는 것

  • 응대 스크립트·FAQ 템플릿
  • 문의 유형별 자동 응답 초안
  • CS 챗봇 시나리오 설계
Before / After

수료 후, 이렇게 달라집니다

항목수강 전수강 후 ✓
응대 속도건건이 수작업AI 초안으로 즉시
품질담당자별 편차일관된 응대
반복 문의매번 직접 답변챗봇으로 자동 처리
Applications

이런 곳에 바로 씁니다

문의 응대

문의 응대

고객 문의에 일관된 톤으로 빠르게 답변합니다.

FAQ·챗봇

FAQ·챗봇

반복 문의를 챗봇·자동응답으로 처리합니다.

응대 품질 관리

응대 품질 관리

응대 스크립트·가이드로 품질을 표준화합니다.

AI 고객응대 & CS 자동화,
우리 조직에 맞춰 진행해요

인원·대상·희망 일정만 알려주시면 담당자가 맞춤 커리큘럼과 견적을 제안드립니다.

출강 문의하기

  • 실습: 자사 FAQ 세트·기본 챗봇 시나리오 완성
  • 신제품 예상 문의 FAQ 완성 과제
  • 교차 검토 피어리뷰
  • 현업 적용 실습 — 참가자 업무 자료로 직접 실행·완성
  • 결과물 리뷰 & 피드백 — 소그룹 공유 후 강사 1:1 코칭