데이터 리터러시, 조건부 확률부터 회귀분석까지 해석하는 50강

온라인 동영상 50강 · 총 3시간 34분 · 수강료 51,480원 · 입문

데이터 리터러시는 엑셀을 잘 다루는 능력이 아니라, 숫자가 말하는 결론을 의심하고 해석하는 힘입니다. 상관계수 0.7을 보고 "원인이다"라고 단정했다가 회의에서 반박당한 경험이 있다면 바로 그 지점입니다.

「AI시대, 일잘러를 위한 데이터 사고와 분석법」은 공식을 외우는 대신 "왜 이렇게 해석하는가"에 집중합니다. 감으로 말하던 보고가, 근거와 한계까지 함께 말하는 보고로 바뀝니다. 과정 상세 보기

🎯 이런 분께 추천합니다

분석 결과를 스스로 해석합니다. 조건부 확률, 가설검정, 상관·회귀분석의 원리와 해석상 주의점을 익혀 결과를 받아 적는 대신 판단합니다.
모델 성능표를 읽습니다. 머신러닝과 통계기법의 차이, 분류모델 성능지표, 군집분석의 한계를 이해합니다.
AI가 낸 숫자도 검증합니다. 데이터 결론에 올바른 질문을 던지는 습관으로 그대로 믿지 않고 확인하는 사람이 됩니다.

51,480원수강료 · 50강 · 총 3시간 34분

형식	온라인 동영상 강의(PC·모바일 수강)
난이도	입문 — 수식 풀이보다 개념과 해석 중심, 통계를 처음 접해도 가능
구성	장마다 인트로·학습목표 → 핵심 개념 → 주의점 순서, 순서대로 수강 권장
마지막 장	AI의 발전 역사와 핵심 기능, AI에서 데이터가 맡는 역할까지 연결
수강료	51,480원
수강 기간	과정 페이지 표기 기준, 기간 내 반복 시청 가능
수강 신청	과정 페이지에서 바로 결제 후 즉시 수강

1~3장	데이터란 무엇인가, 통계적 사고(기술·추론 통계), 확률과 통계(조건부 확률·독립 사건)
4~6장	가설검정의 원리와 한계, 상관관계분석과 상관계수 해석, 회귀분석 구축과 주의점
7~10장	머신러닝, 분류모델과 성능지표, 비지도 학습·군집분석, 데이터를 재료로 활용하는 AI

최재원 강사(아주대학교 교수학습개발센터 연구교수)가 강의합니다.

모든 보고서에 "근거는?"이 따라붙는 시대입니다. 다음 회의 전에 숫자를 읽는 기본 체력부터 갖춰 보세요.

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