AI 이노베이션
AI 프로젝트, 왜 자꾸 실패할까? 성공하는 기업만 아는 AI 혁신의 A~Z를 2시간 24분에 끝냅니다.
수강 기간
결제 후 30일
총 학습 시간
2.4시간 · 13개 차시
수강료
₩80,000
수료 기준
진도율 80%
과정 안내
총 학습 시간
2.4시간
차시
13개
수강 기간
30일
수강료
₩80,000
과정 소개
"모든 기업은 인공지능(AI) 기업이 될 것이다." — IBM 최고경영자 아르빈드 크리슈나
AI를 도입하지 않으면 살아남기 어려운 시대입니다. 그런데 정작 많은 AI 혁신 프로젝트가 결실 없이 끝납니다. 도구만 붙인다고 혁신이 되지는 않기 때문입니다.
이 과정은 "어떤 AI를 쓸까"가 아니라 "AI로 어떻게 성공할까"에 답합니다. 한동대학교 ICT창업학부 정두희 교수가 AI의 핵심 기능과 기술 이해에서 시작해, 데이터 확보 전략, 외부 API 소싱, 비즈니스 모델 결합, 필수 인재 확보, AI와의 협업 모델까지 혁신의 전 과정을 13개 차시로 압축했습니다.
이론에 그치지 않습니다. 실제 AI 기술을 적용한 사례를 하나씩 보여 드려, 우리 회사에 그대로 옮겨 볼 수 있는 구체적인 가이드를 손에 쥐게 됩니다. AI 혁신이 막연했던 기업이라면, 이 과정이 첫 번째 나침반이 됩니다.
교육 목표
AI 이노베이션의 개념과 특징을 설명할 수 있다
AI의 기능과 핵심 기술에 대해 설명할 수 있다
AI 혁신을 위한 주요 실행 전략을 설명할 수 있다
AI 비즈니스 모델을 결합하고 핵심 인재를 확보하기 위한 방법을 설명할 수 있다
학습 대상
"우리도 AI를 도입해야 한다"는 말만 듣고 어디서부터 시작할지 막막한 기업 임직원
AI 혁신 프로젝트를 준비하거나 이미 추진 중인 기획·전략·신사업 담당자
데이터·API·인재까지 AI 도입의 판을 한눈에 보고 싶은 팀장·경영진
실패하는 AI 프로젝트의 공통점을 미리 알고 싶은 모든 분
이런 걸 배워요
AI 혁신을 위한 A~Z · 사례를 통한 접근 (13차시)
1차시 · AI 이노베이션이란
2차시 · AI가 제공하는 핵심 기능(인식, 예측)
3차시 · AI가 제공하는 핵심 기능(자동화, 소통, 생성)
4차시 · AI를 통한 혁신 방법
5차시 · AI 핵심기술 - 머신러닝과 딥러닝
6차시 · AI 신흥기술: 생성적 적대 알고리즘(GAN)
7차시 · 데이터 선정 및 확보 전략
8차시 · 외부 API 소싱 전략
9차시 · AI의 가치경로와 기능적 가치
10차시 · AI의 경험적 가치 창출
11차시 · 탁월한 비즈니스 모델과의 결합
12차시 · AI 혁신을 위한 필수 인재
13차시 · AI와의 협업모델 구축
수료 후 이렇게 달라집니다
AI 혁신이 무엇이고 왜 실패하는지 한 문장으로 설명할 수 있습니다
인식·예측·자동화·소통·생성, AI의 5가지 핵심 기능을 업무에 연결해 봅니다
머신러닝·딥러닝·GAN 등 핵심 기술의 원리를 회의에서 자신 있게 말할 수 있습니다
데이터 확보와 외부 API 소싱 전략을 세워 AI 도입의 비용과 속도를 가늠합니다
AI를 비즈니스 모델과 결합하고, 꼭 필요한 인재와 협업 구조를 설계하는 관점을 얻습니다
수료 기준
수강 전 참고 사항
총 13차시 · 약 2시간 24분 분량의 온라인 동영상 강의입니다.
강사: 정두희 교수 (한동대학교 ICT창업학부 교수 · 기술경영경제학회 학술부위원장, 주요 강의 분야: 기술혁신·기술경영경제).
진도율 80% 이상이면 수료합니다. 별도의 시험·과제는 없습니다.
PC·모바일 모두 수강할 수 있으며, 수강 기간 동안 몇 번이든 다시 볼 수 있습니다.
커리큘럼
총 13개 차시 · 2시간 23분
| 회차 | 차시 | 학습 시간 |
|---|---|---|
| 1 | AI 이노베이션이란 | 12분 |
| 2 | AI가 제공하는 핵심 기능(인식, 예측) | 13분 |
| 3 | AI가 제공하는 핵심 기능(자동화, 소통, 생성) | 11분 |
| 4 | AI를 통한 혁신 방법 | 9분 |
| 5 | AI 핵심기술 - 머신러닝과 딥러닝 | 12분 |
| 6 | AI 신흥기술: 생성적 적대 알고리즘(GAN) | 9분 |
| 7 | 데이터 선정 및 확보 전략 | 11분 |
| 8 | 외부 API 소싱 전략 | 11분 |
| 9 | AI의 가치경로와 기능적 가치 | 10분 |
| 10 | AI의 경험적 가치 창출 | 10분 |
| 11 | 탁월한 비즈니스 모델과의 결합 | 11분 |
| 12 | AI 혁신을 위한 필수 인재 | 10분 |
| 13 | AI와의 협업모델 구축 | 8분 |
강사 소개
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