데이터 과학의 핵심, 머신러닝부터 딥러닝까지 한 번에 완성! 【학습 목표】 • NumPy·Pandas·Matplotlib 데이터 분석 기초 • Scikit-learn으로 분류·회귀·클러스터링 구현 • TensorFlow/Keras로 신경망 설계 및 학습 • CNN·RNN·Transformer 아키텍처 이해 • 캐글(Kaggle) 실전 프로젝트 완성 【대상 수강생】 Python 기초를 아는 분, AI·ML 커리어로 전환을 희망하는 분 【수료 후 진로】 데이터 사이언티스트, ML 엔지니어, AI 연구원
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정우진
현직 풀스택 개발자 10년 경력. Next.js, TypeScript, Prisma 전문가.
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