대규모 언어 모델을 내 서비스에 바로 적용합니다! 【학습 목표】 • Transformers 라이브러리: 토크나이저·파이프라인·모델 • BERT 파인튜닝: 감성분석·개체명인식·질의응답 • GPT-2/3 텍스트 생성 및 도메인 적응 • 한국어 사전학습 모델(KoBERT·KLUE) 활용 • 모델 서빙: FastAPI + TorchServe 배포 【대상 수강생】 ML 엔지니어·NLP 연구자 입문자
대규모 언어 모델을 내 서비스에 바로 적용합니다! 【학습 목표】 • Transformers 라이브러리: 토크나이저·파이프라인·모델 • BERT 파인튜닝: 감성분석·개체명인식·질의응답 • GPT-2/3 텍스트 생성 및 도메인 적응 • 한국어 사전학습 모델(KoBERT·KLUE) 활용 • 모델 서빙: FastAPI + TorchServe 배포 【대상 수강생】 ML 엔지니어·NLP 연구자 입문자
정우진
현직 풀스택 개발자 10년 경력. Next.js, TypeScript, Prisma 전문가.
차시가 준비 중입니다.
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