ML 모델을 프로덕션에 안정적으로 배포하고 운영합니다! 【학습 목표】 • MLflow로 실험 추적·모델 레지스트리 관리 • Kubeflow·Apache Airflow ML 파이프라인 구축 • Feast Feature Store로 피처 관리 • 모델 모니터링: 데이터 드리프트·성능 저하 감지 • BentoML·Seldon Core 모델 서빙 인프라 【대상 수강생】 ML 엔지니어·데이터 사이언티스트 (모델 배포 경험 希望)
ML 모델을 프로덕션에 안정적으로 배포하고 운영합니다! 【학습 목표】 • MLflow로 실험 추적·모델 레지스트리 관리 • Kubeflow·Apache Airflow ML 파이프라인 구축 • Feast Feature Store로 피처 관리 • 모델 모니터링: 데이터 드리프트·성능 저하 감지 • BentoML·Seldon Core 모델 서빙 인프라 【대상 수강생】 ML 엔지니어·데이터 사이언티스트 (모델 배포 경험 希望)
정우진
현직 풀스택 개발자 10년 경력. Next.js, TypeScript, Prisma 전문가.
차시가 준비 중입니다.
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