전혀 다른 생성형 AI
도구 사용법이 아닙니다. AI 시대를 읽어내는 시야를 얻으세요.
수강 기간
결제 후 30일
총 학습 시간
3.7시간 · 10개 차시
수강료
₩59,400
수강 방식
온라인 · PC·모바일
전혀 다른 생성형 AI
전혀 다른 생성형 AI
59,400원

과정 안내
총 학습 시간
3.7시간
차시
10개
수강 기간
30일
수강료
₩59,400
과정 소개

생성형 AI를 기술 사용법이 아니라 개념·산업·철학·사회적 책임의 관점에서 폭넓게 살펴보는 교양·전략 과정입니다. 핵심 기술과 서비스 유형, 산업 적용 사례, 비즈니스 생태계, 오남용 문제까지 다루며 AI 시대의 바람직한 태도를 함께 생각합니다.
생성형 AI는 산업 지도와 일하는 방식, 그리고 인간의 역할까지 다시 씁니다. 큰 그림을 가진 사람이 판을 주도합니다.
교육 목표
생성형 AI의 개념·역사와 자연어 처리·LLM 등 핵심 기술을 설명할 수 있다
프롬프트 엔지니어링으로 원하는 답을 끌어내는 방법을 이해한다
산업별 활용 사례와 비즈니스 생태계의 변화를 파악한다
오남용 문제와 사회적 책임을 이해하고 AI 시대의 태도를 정립한다
학습 대상

AI를 기술이 아닌 산업·사회 변화의 관점에서 이해하고 싶은 비전공자
AI 시대의 비즈니스 전략이 필요한 기획자·경영자
AI가 가져올 문화적·철학적 변화에 관심 있는 교양 학습자
업무에 생성형 AI를 도입할 근거와 방향을 찾는 직장인
이런 분께 추천해요
- 1
AI를 큰 그림으로 이해하고 싶은 비전공자
도구 사용법이 아니라 산업·사회 변화의 관점에서 생성형 AI를 이해하고 싶은 분
- 2
AI 시대 전략이 필요한 기획자·경영자
산업별 활용 사례와 비즈니스 생태계 변화를 짚어 AI 시대의 비즈니스 전략을 세우려는 분
- 3
AI 도입 근거와 방향을 찾는 직장인
업무에 생성형 AI를 도입할 근거와 방향을 찾는 직장인, AI가 가져올 문화적·철학적 변화가 궁금한 교양 학습자
이런 걸 배워요

프롬프트 엔지니어링 실전 파트 + 산업 사례로 바로 응용
1장 · 생성형 AI란? 개념부터 역사까지 — 생성형 AI의 개념 · 생성형 AI의 역사 · ChatGPT의 역사
2장 · 생성형 AI 요소의 핵심기술 탐구 — 자연어 처리 · LLM · 전문가 시스템 vs. 머신러닝 · 트랜스포머 모델
3장 · 생성형 AI 서비스의 다양한 모습들 — AI 역량 수준 · 서비스 제공 형태 · 개방성 여부 · 적용 분야의 범위
4장 · 프롬프트 엔지니어링: 원하는 답을 끌어내는 기술 — 프롬프트 엔지니어링 · 생성형 AI에 따른 패러다임의 변화 · 검색의 시대에서 질문의 시대로 · 기계 고객의 등장
5장 · 생성형 AI, 산업을 혁신하다: 산업 적용 사례 — 생성형 AI 시장의 이해 · 시장 세분화 · 산업별 활용 사례
6장 · 생성형 AI의 Collaborative IT: 함께 일하는 법 — 생성형 AI × 클라우드 · 생성형 AI × 로봇 · 생성형 AI × 메타버스 · 생성형 AI × 애플리케이션
7장 · 생성형 AI의 비즈니스 생태계: 새로운 기회와 도전, 전투 그리고 상생 — 생태계의 변화 · 생태계 내 주목해야 할 기업들 · 생성형 AI의 주요 수요 기업 · 전쟁, 전투, 그리고 상생 경영의 필요성
8장 · 생성형 AI, 철학에 답하다: 인지과학과 철학 관점의 고찰 — AI의 자아의식 연구 · 사피어-워프의 가설로 바라본 AI · 자손을 번식하는 생성형 AI · 테세우스의 배 논쟁으로 바라본 AI
9장 · 생성형 AI의 그림자: 오남용 문제와 사회적 책임 — 소셜 미디어의 교훈 · AI의 오남용 문제 · 사회적 책임
10장 · AI시대를 맞이하기 위한 바람직한 태도 — 검이불루 화이불치 · 순응하지 않는 프로 질문러가 되자 · 다양성의 추구
강의 속 핵심 장면
수료 후 이렇게 달라집니다
LLM·자연어 처리부터 산업 적용·비즈니스 생태계까지, AI를 구조로 이해하는 안목이 생깁니다
우리 회사·산업에서 AI를 어디에 어떻게 쓸지 스스로 기획하고 설명합니다
오남용·윤리·사회적 책임까지 짚는 균형 잡힌 AI 리터러시를 갖춥니다
수강 전과 후, 이렇게 달라집니다

생성형 AI, 써 봤지만 잘 모른다면 개념과 특징부터 짚습니다.

산업·철학·윤리까지 아우르는 시야로 AI 시대의 태도를 세웁니다.
과정 홍보 이미지
함께 보면 좋은 책

전혀 다른 생성형 AI (심영환 지음) — 비즈니스의 눈과 인문의 마음으로 읽는 생성형 AI 핵심 지식
수강 전 참고 사항
난이도 입문 · 10개 장 · 53강 · 총 3시간 40분 분량의 온라인 동영상 강의입니다.
도구 사용법보다 개념·산업·윤리를 폭넓게 다루는 교양·전략 강의입니다. 별도 실습 환경이 필요하지 않습니다.
프롬프트 엔지니어링 장에서는 ChatGPT 같은 생성형 AI 서비스를 함께 써 보면 이해가 빠릅니다.
PC·모바일 모두 수강할 수 있으며, 수강 기간 동안 몇 번이든 다시 볼 수 있습니다.
커리큘럼
총 10개 차시 · 3시간 40분
| 회차 | 차시 | 내용 | 학습 시간 |
|---|---|---|---|
| 1 | 생성형 AI란? 개념부터 역사까지 | 인트로/학습목표 · 생성형 AI의 개념 · 생성형 AI의 역사 · ChatGPT의 역사 | 18분 |
| 2 | 생성형 AI 요소의 핵심기술 탐구 | 인트로/학습목표 · 자연어 처리 · LLM · 전문가 시스템 vs. 머신러닝 · 트랜스포머 모델 · 학습 칩 vs. 추론 칩 | 24분 |
| 3 | 생성형 AI 서비스의 다양한 모습들 | 인트로/학습목표 · AI 역량 수준 · 서비스 제공 형태 · 개방성 여부 · 적용 분야의 범위 · 데이터의 연결 장소 · 결과의 이유 설명 가능 여부 | 14분 |
| 4 | 프롬프트 엔지니어링: 원하는 답을 끌어내는 기술 | 인트로/학습목표 · 프롬프트 엔지니어링 · 생성형 AI에 따른 패러다임의 변화 · 검색의 시대에서 질문의 시대로 · 기계 고객의 등장 · 맞춤형 AI 에이전트 출현 · 프롬프트 엔지니어링의 활용 | 16분 |
| 5 | 생성형 AI, 산업을 혁신하다: 산업 적용 사례 | 인트로/학습목표 · 생성형 AI 시장의 이해 · 시장 세분화 · 산업별 활용 사례 | 22분 |
| 6 | 생성형 AI의 Collaborative IT: 함께 일하는 법 | 인트로/학습목표 · 생성형 AI × 클라우드 · 생성형 AI × 로봇 · 생성형 AI × 메타버스 · 생성형 AI × 애플리케이션 · 생성형 AI × 디지털 트랜스포메이션 | 26분 |
| 7 | 생성형 AI의 비즈니스 생태계: 새로운 기회와 도전, 전투 그리고 상생 | 인트로/학습목표 · 생태계의 변화 · 생태계 내 주목해야 할 기업들 · 생성형 AI의 주요 수요 기업 · 전쟁, 전투, 그리고 상생 경영의 필요성 · 생성형 AI × 디지털 트랜스포메이션 | 48분 |
| 8 | 생성형 AI, 철학에 답하다: 인지과학과 철학 관점의 고찰 | 인트로/학습목표 · AI의 자아의식 연구 · 사피어-워프의 가설로 바라본 AI · 자손을 번식하는 생성형 AI · 테세우스의 배 논쟁으로 바라본 AI | 15분 |
| 9 | 생성형 AI의 그림자: 오남용 문제와 사회적 책임 | 인트로/학습목표 · 소셜 미디어의 교훈 · AI의 오남용 문제 · 사회적 책임 | 21분 |
| 10 | AI시대를 맞이하기 위한 바람직한 태도 | 인트로/학습목표 · 검이불루 화이불치 · 순응하지 않는 프로 질문러가 되자 · 다양성의 추구 | 12분 |

강사 소개

심영환
작가 · 삼성SDS

- 現 작가, 삼성SDS
- 前 KT 마케터
- 前 Entrue Consulting Partners(LG) 컨설턴트
- 前 정보통신정책연구원(KISDI) 연구원
저서 『전혀 다른 생성형 AI』(2024), 『나는 예술로 경영을 배운다』(2022), 『마케팅한다더니 인문학이 왜 나와?』(2018, 한국출판문화산업진흥원 우수출판콘텐츠 선정)
자주 묻는 질문
Q.AI나 IT 지식이 없어도 들을 수 있나요?
네. 입문 난이도의 교양·전략 강의로, 도구 사용법보다 개념·산업·윤리를 폭넓게 다룹니다.
Q.실습 환경이 필요한가요?
별도 실습 환경이 필요하지 않습니다. 다만 프롬프트 엔지니어링 장에서는 ChatGPT 같은 생성형 AI 서비스를 함께 써 보면 이해가 빠릅니다.
Q.강의 분량은 어느 정도인가요?
10개 장, 53강, 총 3시간 40분 분량의 온라인 동영상 강의입니다.
Q.어떤 내용을 다루나요?
생성형 AI의 개념과 역사, 자연어 처리·LLM·트랜스포머 같은 핵심기술, 서비스 유형, 프롬프트 엔지니어링, 산업별 활용 사례, 클라우드·로봇·메타버스와의 결합, 비즈니스 생태계, 철학적 고찰, 오남용 문제와 사회적 책임, AI 시대의 바람직한 태도까지 다룹니다.
Q.모바일로도 볼 수 있고, 다시 볼 수 있나요?
PC·모바일 모두 수강할 수 있으며, 수강 기간 동안 몇 번이든 다시 볼 수 있습니다.




