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실패하지 않는 AI 혁신, 13차시로 기능부터 협업 모델까지 한 번에
2026년 10월 24일0
온라인 동영상 13차시 · 약 2시간 24분 · 결제 후 30일
"우리도 AI를 도입해야 한다"는 말은 나왔는데, 무엇을 어디에 붙여야 할지 정해지지 않았나요? 도구만 붙인다고 혁신이 되지는 않습니다.
「AI 이노베이션」은 "어떤 AI를 쓸까"가 아니라 "AI로 어떻게 성공할까"에 답합니다. 수강 후에는 막연한 도입 구호 대신 우리 업무의 문제·기능·지표를 적은 혁신 기회 캔버스를 갖게 됩니다.
🎯 이런 분께 추천합니다
- AI 도입 지시를 받았지만 어디서부터 시작할지 막막한 기업 임직원
- AI 혁신 프로젝트를 준비하거나 추진 중인 기획·전략·신사업 담당자
- 데이터·API·인재까지 AI 도입의 판을 한눈에 보고 싶은 팀장·경영진
✨ 이 과정의 핵심 혜택
핵심 혜택 3가지
- 기능을 업무에 연결 — 인식·예측·자동화·소통·생성, AI의 5가지 핵심 기능을 우리 업무에 대입해 봅니다.
- 회의에서 쓰는 기술 언어 — 머신러닝·딥러닝·GAN의 원리를 자신 있게 설명할 수 있게 됩니다.
- 실행까지 이어지는 전략 — 데이터 확보·외부 API 소싱·비즈니스 모델·인재·협업 구조를 하나의 흐름으로 봅니다.
📋 상세 안내
13차시약 2시간 24분 · 결제 후 30일
| 형식 | 온라인 동영상(PC·모바일), 수강 기간 내 반복 수강 |
|---|---|
| 수강 기간 | 결제 후 30일(완주 조건 충족 시 30일 연장) |
| 수료 기준 | 진도율 80% 이상(별도 시험·과제 없음) |
| 강사 | 정두희 — 한동대학교 ICT창업학부 교수, 기술경영경제학회 학술부위원장 |
| 환불 | 수강 시작 전 7일 이내 100% 환불(자세한 기준은 환불정책) |
🗂️ 커리큘럼
| 1~4차시 | AI 이노베이션이란 · AI 핵심 기능(인식·예측 / 자동화·소통·생성) · AI를 통한 혁신 방법 |
|---|---|
| 5~6차시 | 머신러닝과 딥러닝 · 신흥기술 GAN |
| 7~8차시 | 데이터 선정 및 확보 전략 · 외부 API 소싱 전략 |
| 9~11차시 | AI의 가치경로와 기능적 가치 · 경험적 가치 창출 · 비즈니스 모델과의 결합 |
| 12~13차시 | AI 혁신을 위한 필수 인재 · AI와의 협업모델 구축 |
🎁 결제자 전용 AI 실무 패키지
| AI 프로젝트 코치 | 작은 결과물 3개(우리 업무의 AI 혁신 기회 캔버스 · AI 과제의 데이터·외부 API 확보 계획서 · AI 혁신안 사전 검토 프롬프트 — 가치·사업모델·인재·협업)를 제출하면 AI가 평가 기준별 점수·고칠 점·고친 예시를 알려 줌 · 프로젝트당 하루 3번·한 달 30번 제출 |
|---|---|
| 실습 실행기 | 프롬프트·요청서 과제를 별도 AI 계정·API 키 없이 강의 화면에서 실행(하루 30번) |
| AI 도구 업데이트 노트 | 강의 속 도구가 바뀌면 바뀐 점과 대체 방법을 관련 차시와 함께 안내 |
| 주차별 완주 플랜 메일 | 매주 같은 요일에 이번 주 차시·프로젝트·진도 목표를 메일로 발송 |
| 완주 시 30일 연장 | 수강 기간 안에 진도 80% 이상 + 프로젝트 1개 이상 통과 시(수강권당 1회) |
| 프로젝트 포트폴리오 | 통과한 프로젝트와 AI 평가 점수를 한 페이지에 모음 · 기본 비공개 |
점수·피드백·실행 결과는 AI가 생성한 참고용이며, 채점·실행을 위해 제출 내용이 AI 제공사(Anthropic, 미국)로 전송됩니다. 무료·선물·구독 수강에는 포함되지 않습니다.
🚀 신청 방법
실패하는 AI 프로젝트의 공통점은 시작 전에 알아야 값이 있습니다. 예산이 잡히기 전에 판부터 그려 보세요.
- 「AI 이노베이션」 과정 페이지에서 13차시 구성을 확인합니다.
- 「수강신청」 후 결제하면 AI 실무 패키지가 바로 켜집니다.
- 4차시까지 들은 뒤 「AI 혁신 기회 캔버스」를 작성해 보세요.
궁금한 점은 문의하기 또는 nugunapass@gmail.com · 010-6395-3043으로 남겨 주세요.
#AI 혁신#AI 도입#AI 전략#비즈니스 모델#기업교육
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