엑셀에서 Power BI로 — 1주 안에 첫 대시보드 만들기

💡 "엑셀 보고서가 매주 늘어난다" — Power BI로 한 번에

매주 같은 엑셀 보고서를 만들고 있다면, Power BI 대시보드로 1회 셋업 후 자동 갱신이 가능합니다.

💡 왜 Power BI인가

• Microsoft 365 사용자는 무료 또는 저비용
• 엑셀 데이터 그대로 연결
• 웹·모바일에서 실시간 조회
• 한국 대기업·금융 표준

💡 1주 커리큘럼

1일차 — 설치·데이터 연결

• Power BI Desktop 설치 (무료)
• 엑셀·CSV 데이터 가져오기
• Power Query로 데이터 정제

2일차 — 데이터 모델·관계 설정

• 여러 테이블 관계 설정
• 스타 스키마 기본
• 날짜 테이블 추가

3일차 — 시각화 기본

• 막대·선·파이·카드 차트
• 슬라이서 필터
• 색·폰트·레이아웃

4일차 — DAX 측정값 (Measures)

• SUM·AVERAGE·COUNT
• CALCULATE·FILTER
• 전년 대비·전월 대비
• YTD·MTD 누적

5일차 — 고급 시각화

• 드릴다운·드릴스루
• 북마크·툴팁 사용자화
• 지도·KPI 시각화

6일차 — 게시·공유

• Power BI Service 업로드
• 워크스페이스 권한
• 대시보드 모바일 최적화

7일차 — 자동 갱신·구독

• 예약 새로 고침 (일·주 단위)
• 이메일 구독 알림
• 알림 임계값 설정

💡 회사에 보여주는 첫 대시보드 — 3가지 추천

• 월별 매출·고객·전환율 한 페이지
• 마케팅 채널별 ROAS·비용 비교
• 고객 코호트 잔존·이탈 분석

💡 DAX 핵심 5개

[총매출] = SUM('Sales'[Amount])
[전월매출] = CALCULATE([총매출], DATEADD('Date'[Date], -1, MONTH))
[증감률] = DIVIDE([총매출] - [전월매출], [전월매출])
[YTD] = TOTALYTD([총매출], 'Date'[Date])
[고객수] = DISTINCTCOUNT('Sales'[CustomerID])

💡 흔한 함정 5가지

• 관계 설정 안 함 → 잘못된 합계
• 날짜 테이블 미사용 → DAX 실패
• 측정값 vs 계산 컬럼 혼동
• 너무 많은 시각화 → 페이지 1개당 5~7개
• 모바일 미고려 → 임원이 모바일 본다

💡 FAQ

Q1. Tableau·Looker·Power BI 어디?
한국 대기업·금융은 Power BI 비중 큼. 글로벌·테크는 Tableau·Looker도. Power BI로 시작 권장.

Q2. 라이센스 비용?
Power BI Desktop은 무료. 공유·게시는 Pro($10/월) 또는 Premium 필요.

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📌 안내 · 본 글의 사례·통계는 공개 자료와 NUGUNA 학습 데이터를 종합한 예시이며, 일부 수치는 시장 패턴을 일반화한 가상 시나리오입니다. 세제·금리·법제 정보는 시점에 따라 변동되므로, 실제 의사결정은 공식 자료와 전문가 상담을 함께 활용해 주세요.