월마감 정산, 실적 취합, 매번 다시 만드는 보고용 차트. 데이터·재무팀의 스프레드시트 업무에 AI를 붙이는 NUGUNA 출강 과정 4개 조합과 단계별 추천 순서입니다.
데이터·재무 담당자의 월말은 예측 가능합니다. 각 부서에서 서로 다른 양식의 엑셀 파일이 도착하고, 그것을 하나로 합치는 데 첫 이틀이 갑니다. 항목명이 제각각이라 매핑을 다시 하고, 숫자가 안 맞으면 원본으로 돌아가 확인합니다. 정리가 끝나면 그제야 보고용 표와 차트를 만들기 시작합니다.
그리고 다음 달, 같은 일이 처음부터 반복됩니다. 문제는 분석 능력이 아니라 분석 전에 소모되는 정제 시간입니다. 이 지점에 AI를 넣으면 무엇이 달라지는지, 그리고 어떤 순서로 배워야 하는지를 정리했습니다.
데이터·재무팀 업무를 단계로 나눠 보면
- 수집·취합 — 여러 부서·시스템에서 파일을 모읍니다. 양식이 통일되어 있지 않아 손이 많이 갑니다.
- 정제(클렌징) — 중복 제거, 결측치 처리, 항목명 통일, 형식 맞추기. 시간을 가장 많이 잡아먹는 단계입니다.
- 계산·분석 — 함수와 피벗으로 집계하고 지표를 뽑습니다. 복잡한 수식은 만든 사람만 이해하는 경우가 많습니다.
- 시각화·보고 — 차트를 만들고 보고서에 붙입니다. 매달 같은 차트를 다시 만듭니다.
- 배포·공유 — 완성한 자료를 관련 부서에 전달합니다. 질문이 오면 다시 원본을 찾습니다.
AI를 넣기 좋은 순서는 정제 → 계산 → 시각화 → 자동 갱신입니다. 뒤에서부터 손대면 기반이 흔들려 오래 못 갑니다.
어디에 AI를 넣을 것인가
스프레드시트 업무에서 AI가 가장 확실하게 일하는 지점은 수식과 정제 규칙을 말로 설명하면 만들어 주는 것입니다. 복잡한 중첩 함수를 기억할 필요 없이 무엇을 계산하고 싶은지 설명하면 되고, 반대로 물려받은 파일의 알 수 없는 수식을 설명해 달라고 할 수도 있습니다. 담당자가 바뀔 때 생기는 인수인계 공백이 줄어드는 지점입니다.
다음 단계는 반복 제거입니다. 매달 같은 정제와 같은 차트를 만든다면, 그것을 워크플로우로 굳혀 파일만 올리면 결과가 나오게 만들 수 있습니다. 여기서부터는 개인 역량이 아니라 팀의 시스템이 됩니다.
다만 숫자의 최종 검증은 사람이 합니다. AI가 만든 수식이 의도대로 동작하는지 확인하는 절차를 함께 설계하는 것이 교육의 중요한 부분입니다.
데이터·재무팀 추천 과정 조합
| 과정 | 교육 시간 | 실습 산출물 | 데이터·재무팀에 맞는 이유 |
|---|---|---|---|
| 업무가 빨라지는 프롬프트 작성법 | 0.5일 · 4시간 | 업무 유형별 프롬프트 템플릿 2~3종, 재질문 루틴 | 원하는 수식과 정제 규칙을 정확히 지정하는 법을 익힙니다. 요청이 모호하면 결과 검증에 더 오래 걸립니다. |
| AI로 끝내는 데이터 분석 & 엑셀 자동화 | 1일 · 8시간 | 업무 데이터 정제·분석 결과, 반복 엑셀 작업 자동화(함수·매크로), 데이터 요약·인사이트 리포트 | 정제부터 분석, 차트까지 하루에 훑는 중심 과정입니다. 스프레드시트에 시간을 많이 쓰는 팀과 가장 직접적으로 맞물립니다. |
| 노코드 AI 자동화 : n8n·Make 워크플로우 구축 | 1.5일 · 12시간 | 동작하는 자동화 워크플로우 2~3종, 앱 연동(메일·시트·슬랙) 자동화, 재사용 템플릿 | 매달 반복되는 취합·배포 과정을 사람 손에서 떼어냅니다. 월마감 주기가 있는 팀에 특히 맞습니다. |
| 엑셀에서 AI 대시보드까지 | 6일 · 36시간 | 엑셀 데이터 정제·분석 결과, Orange 노코드 머신러닝 분석, n8n 기반 RAG 챗봇 비서, 엑셀 업로드로 자동 갱신되는 웹 대시보드 | 보고용 차트를 매달 다시 만드는 구조 자체를 바꿉니다. 데이터 역량을 본격적으로 키우려는 조직의 심화 선택지입니다. |
추천 순서와 총 교육 시간
네 과정을 전부 진행하면 총 60시간이 됩니다. 한 번에 갈 필요는 없고, 조직 상황에 따라 두 갈래로 나누어 선택하는 편이 현실적입니다.
- 업무가 빨라지는 프롬프트 작성법(4시간) — 공통 출발점입니다.
- AI로 끝내는 데이터 분석 & 엑셀 자동화(8시간) — 여기까지 총 12시간이 기본 조합입니다. 개인의 스프레드시트 속도를 먼저 끌어올립니다.
- 이후 갈래 A — 노코드 AI 자동화(12시간). 반복 취합·배포를 워크플로우로 굳히는 방향입니다. 앞 과정과 합쳐 총 24시간.
- 이후 갈래 B — 엑셀에서 AI 대시보드까지(36시간). 분석·자동화·대시보드·사내 챗봇까지 6일 동안 한 번에 다루는 심화 과정입니다. 앞 과정과 합쳐 총 48시간.
어느 갈래가 맞는지는 데이터의 양과 반복 주기, 팀 인원에 따라 다릅니다. 상담 단계에서 현재 처리 중인 파일 규모를 알려주시면 함께 판단해 드립니다.
실습 결과물이 곧 다음 달 마감 자산
출강 교육은 참가자가 가져온 실제 업무 데이터로 실습합니다. 데이터·재무팀이라면 지난달 정산 파일, 부서별 실적 취합본, 자주 만드는 보고용 표를 개인정보를 지운 상태로 준비하면 됩니다.
- 실습에서 만든 정제 규칙과 수식은 다음 달 마감에 그대로 씁니다.
- 완성한 자동화 워크플로우는 교육 후에도 계속 돌아갑니다.
- 대시보드는 엑셀만 올리면 갱신되도록 만들어 보고 주기를 단축합니다.
- 프롬프트 템플릿은 담당자가 바뀌어도 남는 팀 자산이 됩니다.
진행 방식과 준비물
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 진행 순서 | 문의 → 상담·진단 → 커리큘럼 조율 → 현장 출강 → 교육 후 지원 |
| 장소 | 프로젝터(또는 대형 스크린), 안정적 Wi-Fi, 1인 1기기 좌석 |
| 준비물 | 노트북, 실습용 엑셀 데이터 1~2건(개인정보 제거본) |
| 일정 | 2시간 특강형부터 6일 심화형까지 조정, 주 1~2회 분산 운영 가능 |
| 교육 후 | 교육 자료·프롬프트 템플릿 제공, 도입 이후 문의 대응 |
우리 조직은 AI를 어디까지 쓰고 있을까요? 12문항·약 5분의 무료 조직 AI 활용 수준 진단을 받으면 위험 신호와 보완 방법, 90일 실행 로드맵, 교육 대상 구성안을 담은 리포트를 바로 확인할 수 있습니다.
교육 문의
참여 인원과 희망 일정을 알려주시면 시간 구성과 견적서를 보내드립니다. 다루는 데이터의 종류와 월간 반복 업무를 알려주시면 그 데이터로 실습하도록 커리큘럼을 조율합니다.
- 전화 010-6395-3043
- 이메일 nugunapass@gmail.com
- 카카오톡 채널 @nuguna
전체 20개 과정 보기 · AI로 끝내는 데이터 분석 & 엑셀 자동화 상세 보기
AI 교육, 보내지 말고 불러오세요. 데이터 업무는 우리 회사 파일로 연습해야 다음 날 바로 쓸 수 있습니다.
댓글
불러오는 중...
