이슈와 흐름을 읽다 트렌드 인사이트
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예산이 넉넉하지 않다면 — 8시간 리터러시부터 시작하는 단계적 AI 교육
처음부터 크게 시작할 필요는 없습니다. 전 직원 8시간 리터러시로 출발해 실무 생산성, 조직 도입으로 넓혀가는 단계적 구성과, 한정된 예산에서 효과를 키우는 운영 방법을 정리했습니다.
고객 응대가 달라진다 — CS·챗봇 과정이 남기는 스크립트와 시나리오
담당자마다 답이 달라지고 같은 질문에 매번 새로 답하는 CS 업무. NUGUNA 출강 4개 과정이 남기는 응대 스크립트·FAQ 템플릿·챗봇 시나리오를 정리했습니다.
누구나패스 완전 가이드: 무료 읽는 강의부터 국비지원 온라인 강의, 출강까지
누구나패스의 3단계 학습 구조(무료 읽는 강의·국비지원 온라인 강의·기업 출강)를 한 번에 정리했습니다.
문서 업무가 달라진다 — 보고서·기획서·이메일에서 손에 남는 것
문서 업무가 느린 이유는 타자 속도가 아니라 백지·편차·반복입니다. NUGUNA 출강 과정 중 문서 업무를 다루는 5개 과정이 각각 어떤 템플릿과 루틴을 남기는지 정리했습니다.
교육 후 확보되는 자산 — 프롬프트 템플릿과 워크플로우, 그리고 그 이후
출강 교육이 끝나면 조직에는 프롬프트·템플릿·워크플로우·가이드 네 종류의 자산이 남습니다. 20개 과정의 산출물을 자산 유형별로 다시 묶고, 교육 후 지원까지 정리했습니다.
데이터·재무팀을 위한 AI 출강 과정 조합 — 엑셀 자동화부터 대시보드까지
월마감 정산, 실적 취합, 매번 다시 만드는 보고용 차트. 데이터·재무팀의 스프레드시트 업무에 AI를 붙이는 NUGUNA 출강 과정 4개 조합과 단계별 추천 순서입니다.
지점이 여럿인 조직의 AI 교육 — 순회 출강과 분할 운영으로 격차 없애기
본사와 지점, 본교와 캠퍼스 사이에 교육 격차가 생기는 이유와, 같은 커리큘럼을 회차로 나눠 순회하는 출강 운영 방식·확산 순서를 정리했습니다.
조직에 시스템이 남는다 — AI 심화 과정 4종이 만드는 결과물
개인 역량은 사람이 옮겨 가면 사라지지만 시스템은 남습니다. n8n 자동화·RAG 챗봇·AI 에이전트·사내 도구를 만드는 심화 4개 과정의 산출물과 운영 관점을 정리했습니다.
AI 교육 담당자를 위한 한 장 요약 — 출강 20개 과정 카탈로그
3단계 레벨·20개 과정·총 189시간을 표 하나로 정리했습니다. 레벨·시간·대상·산출물을 한눈에 비교하고, 추천 패키지와 대상별 선택 기준까지 담은 교육담당자용 요약본입니다.