AI 혁신 강의를 듣고도 기획서가 안 나오는 이유 — AI 이노베이션의 해법

AI 혁신 강의를 들은 다음 날, 회의에서 무엇을 내놓을 수 있습니까 · AI 이노베이션은 기획서 3장으로 답합니다

AI 채점 피드백 화면 — 평가 기준별 점수와 이유, 잘한 점, 효과 큰 순서의 고칠 점

AI 도입을 맡은 담당자가 가장 많이 겪는 장면이 있습니다. 강의와 세미나에서 사례는 충분히 봤는데, 정작 「우리 회사는 무엇부터 하자는 거냐」는 질문 앞에서 말문이 막힙니다.

많은 AI 혁신 프로젝트가 결실 없이 끝나는 이유도 비슷합니다. 도구를 붙이는 데서 멈추고, 문제 정의·데이터·사업모델·인재로 이어지는 판을 짜지 못하기 때문입니다.

😥 AI 혁신을 공부하는 사람이 막히는 세 순간

AI 이노베이션의 13개 차시는 이 막힘을 순서대로 다룹니다. 다만 듣는 것만으로는 내 업무에 옮겨지지 않는 지점이 분명히 남습니다.

막히는 순간	왜 생기나	누구나패스의 장치
사례는 알겠는데 우리 업무에 대입이 안 될 때	인식·예측·자동화·소통·생성 중 무엇을 쓸지 직접 골라 본 적이 없음	AI 혁신 기회 캔버스 프로젝트
데이터가 없다는 말에 계획이 멈출 때	직접 만들지 외부 API를 쓸지 판단 기준이 없음	데이터·외부 API 확보 계획서 프로젝트
혁신안을 올렸는데 빈틈을 지적받을 때	가치·사업모델·인재·협업을 미리 점검할 상대가 없음	사전 검토 프롬프트와 실습 실행기

✨ 들은 전략을 문서로 바꾸는 핵심 장치 3가지

① 기준이 공개된 AI 프로젝트 3개 — 평가 기준과 배점을 처음부터 보고 쓰며, 제출하면 기준별 점수와 이유, 효과 큰 순서의 고칠 점이 돌아옵니다.

② 강의 옆 칸의 AI 튜터 — 지금 보는 차시를 알고 답하므로 GAN, 경험적 가치 같은 개념을 그 자리에서 정리합니다.

③ 읽는 교재 30강 — 「기업 AI 도입·AX 실무 가이드 30강」으로 2시간 24분 강의를 실무 언어로 한 번 더 넓혀 봅니다.

🔍 흔한 「듣고 끝나는 인강」과 무엇이 다른가

구분	듣고 끝나는 인강	누구나패스 AI 이노베이션
끝났을 때 남는 것	수료 기록과 메모	기회 캔버스·데이터 계획서·검토 프롬프트
내 기획이 맞는지	스스로 판단	기준별 점수와 고쳐 쓴 예시
모르는 개념	검색하다 흐름을 놓침	차시를 아는 AI 튜터에게 바로 질문
수강 관리	알아서	주차별 완주 플랜 메일과 완주 연장

🧩 혜택마다 이렇게 도움이 됩니다

혁신 기회 캔버스 — 막연한 「AI 도입」을 한 장으로

실제 업무 문제 하나를 골라 AI의 다섯 기능 중 무엇으로 풀지 정하고, 기대 가치와 확인 지표까지 적습니다. 예상 50분, 통과 점수는 70점입니다. 제출 전 자동 점검이 빈 칸이나 템플릿 그대로인 답을 막아 주니, 형식만 채운 문서가 나오지 않습니다.

데이터·외부 API 확보 계획서 — 비용과 속도를 가늠하는 근거

7·8차시에서 배운 데이터 선정과 외부 API 소싱 전략을 내 과제에 대입합니다. 필요한 데이터를 목록으로 만들고 부족한 부분을 어떻게 채울지, 직접 만들지 API를 쓸지 판단 기준과 함께 계획합니다(예상 60분).

사전 검토 프롬프트 — 보고 전에 깐깐한 검토자를 한 번

내 혁신안 요약을 넣으면 AI가 가치 경로·비즈니스 모델·필요 인재·협업 방식의 빈틈을 짚도록 하는 프롬프트를 만듭니다. 이 과제는 실습 실행기로 제출 전에 실제 AI에게 돌려 보고 다듬을 수 있어, 따로 AI 계정을 만들 필요가 없습니다.

제출 전 자동 점검 화면 — 빈 칸이나 템플릿 그대로인 답을 찾아 제출을 잠그는 안내

AI 튜터 — 개념이 막히는 순간을 넘기는 힘

개념 설명, 정답 대신 힌트, 오류 해결 세 방식으로 하루 30번까지 묻습니다. 답이 틀릴 수 있어 중요한 내용은 강의와 공식 자료로 확인하도록 화면에서 함께 안내합니다.

이 과정은 코딩이 거의 없는 전략 과정이라 코드 실습장은 필요할 때만 쓰면 되고, 학습의 중심은 튜터와 프로젝트입니다. 통과한 프로젝트는 포트폴리오 한 페이지에 기준별 점수와 함께 모입니다.

완주 플랜과 완주 연장 — 바쁜 실무자가 끝까지 가는 장치

매주 이번 주에 볼 차시와 할 프로젝트를 메일로 받고, 원하지 않으면 끌 수 있습니다. 수강 기간 안에 진도 80% 이상과 프로젝트 1개 이상 통과를 채우면 수강 기간이 30일 늘어나(수강권당 1회), 남은 프로젝트를 서두르지 않고 마칠 수 있습니다. 강의에서 다룬 AI 도구가 바뀌면 내 강의실에 업데이트 노트로 안내합니다.

🎓 과정 자체의 강점

정두희 교수는 기술혁신·기술경영경제를 가르치는 한동대학교 ICT창업학부 교수입니다. 강의는 AI 혁신의 개념에서 출발해 핵심 기능, 머신러닝·딥러닝·GAN, 데이터와 API 전략, 가치경로, 비즈니스 모델, 필수 인재, AI와의 협업 모델까지 한 흐름으로 이어집니다.

실제 AI 기술을 적용한 사례를 차시마다 보여 주기 때문에, 회의에서 기술 원리를 설명하고 도입 비용과 속도를 가늠하는 관점을 얻게 됩니다. 2시간 24분이라 바쁜 팀장·경영진도 한 주 안에 끝낼 수 있는 분량입니다.

📋 한눈에 보기

13차시 + 3개약 2시간 24분 강의와 실무형 AI 프로젝트 3개

가격	80,000원 · 진도율 80% 이상 수료
AI 실무 패키지	AI 튜터, AI 프로젝트 코치·실습 실행기, 포트폴리오, 도구 업데이트 노트, 완주 플랜 메일, 완주 연장
읽는 교재	기업 AI 도입·AX 실무 가이드 30강(1~3강 맛보기)
할인	11월 9일(월)~22일(일) 오픈 기념 특가 — 유료 과정 20%

🚀 시작하는 방법

AI 이노베이션 과정 상세에서 13개 차시와 프로젝트 3개를 확인합니다.
결제하면 「AI 학습」 메뉴에서 튜터와 프로젝트가 바로 열립니다.
1~4차시를 들은 뒤 혁신 기회 캔버스부터 제출해 봅니다.

혜택이 실제로 어떻게 보이는지는 왜 누구나패스인가에서 먼저 확인할 수 있습니다. 다른 AI 과정은 AI 과정 전체 보기에서 비교할 수 있습니다. 문의: nugunapass@gmail.com · 카카오톡 채널 @nuguna