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![[누구나패스] AI 프로젝트는 왜 실패할까? AI 이노베이션 13차시 안내](https://images.unsplash.com/photo-1677442136019-21780ecad995?w=1200&h=630&fit=crop&q=80)
[누구나패스] AI 프로젝트는 왜 실패할까? AI 이노베이션 13차시 안내
AI 도입이 막연하다면 도구가 아닌 전략부터 점검하세요. 정두희 교수와 함께 데이터·API·인재까지 AI 혁신 전 과정을 13차시로 배웁니다.
AI 교육, 과정부터 고르면 실패하는 이유 — 조직 진단이 먼저인 5가지 근거
AI 교육이 현업 변화로 이어지지 않는 5가지 패턴(수준 불일치·적용 업무 부재·사용 기준 부재·실행 주체 부재·측정 부재)을 데이터로 짚고, 12문항 조직 진단이 각 실패를 교육 전에 어떻게 드러내는지 설명합니다.
직원 절반이 이미 AI를 쓴다 — 회사가 모르는 사이 생기는 일
국내 근로자 51.8%가 업무에 생성형 AI를 쓰고, AI 사용자의 78%는 개인 도구를 가져와 씁니다. 사용 비율·계정·기준의 조합으로 드러나는 '관리되지 않는 AI 사용' 위험과 금지보다 기준을 먼저 세워야 하는 이유를 정리했습니다.
AI 도구 사용 현황 점수가 낮을 때, 30일 안에 바로잡는 세 가지
AI 도입 진단 A영역(사용 비율·성과 확인·업무용 계정)이 낮게 나왔다면? 원인 데이터와 익명 설문, 허용 도구 1~2개 정하기, 세 줄 성과 기록까지 첫 30일 실행법을 정리했습니다.
경영진이 AI 도입 진단 결과에서 꼭 봐야 할 세 가지
LEVEL 숫자보다 먼저 볼 곳은 답변 조합이 드러내는 위험 신호, 실행 기반(D영역), 90일 로드맵의 첫 30일 과제입니다. 의사결정 층 교육이 먼저 필요한 조건까지 정리했습니다.
90일 AI 도입 로드맵은 어떻게 만들어지나 — 진단 결과가 순서를 정하는 원리
AI 도입 90일 로드맵이 왜 기반 만들기 → 첫 성과 → 정착 순서인지, 각 단계에 어떤 과제가 들어가는지, 이미 갖춘 항목이 빠지며 조직마다 로드맵이 달라지는 원리를 단계별 체크리스트와 함께 설명합니다.
리더가 직접 AI를 써 봐야 하는 이유 — 경영·리더의 개인 AI 역량평가
AI 도입이 "검토해 보세요"에서 멈추는 이유와 리더 참여에 관한 조사 결과, 의사결정·보고서 검토·구성원 메시지에서 AI에 맡길 것과 리더가 남길 것, 개인 역량평가를 조직 실행으로 잇는 순서를 정리했습니다.
50인 미만 소규모 조직의 AI 도입, 담당자가 없어도 시작하는 법
전담자 없이 대표·팀장 겸임으로 시작하는 AI 도입. 우선지원대상기업과 사업주훈련을 확인하는 순서, 도구 1개·가이드 1장·시범 업무 1개로 짜는 90일 계획을 정리했습니다.
부서별로 따로 진단하면 보이는 것 — 전사 평균에 숨은 AI 도입 격차 찾기
같은 회사도 부서마다 AI 도입 수준이 다릅니다. 부서별 무료 AI 도입 진단 결과를 모아 수작업 비교표로 정리하고, 격차에 따라 교육 대상을 배치하는 방법을 양식과 함께 설명합니다.