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커스텀 GPT 하나가 반복 업무를 가져가는 방식
매번 같은 지시를 다시 입력하고 있다면, 그 지시를 도구 안에 심어 둘 수 있습니다. 커스텀 GPT가 일반 대화와 무엇이 다른지, 어떤 업무에 만들어야 하는지, 그리고 6시간 안에 동작하는 것 하나를 완성하는 과정을 정리했습니다.
AI가 쓴 보고서의 논리 오류를 찾아내는 법
AI 초안은 문장이 매끄러워서 오히려 위험합니다. 매끄러움과 논리적으로 맞는 것은 다른 문제입니다. 그럴듯하지만 근거가 없는 문장의 전형적 패턴과, 검토 없이 제출했을 때 생기는 위험을 짚습니다.
반응형이 뭔지 몰라도 모바일에서 잘 보이는 페이지를 만드는 법
PC에서는 멀쩡했는데 스마트폰으로 열어보니 글자가 깨지고 버튼이 화면 밖으로 나가는 페이지, 누구나 한 번은 봤을 것입니다. '반응형'이 무엇인지 비전공자 언어로 풀고, 이 개념이 왜 실습과 함께 가야 하는지 설명합니다.
AI가 만든 코드와 사람이 쓴 코드, 무엇이 다른가
AI가 다 해주니 몰라도 된다는 생각과, AI가 만든 코드는 못 믿겠다는 생각 둘 다 틀렸습니다. 두 코드를 나란히 놓고 비교하는 실습이 왜 판단력을 기르는 가장 확실한 방법인지 설명합니다.
카피 → 이미지 → 숏폼으로 이어지는 콘텐츠 파이프라인
카피 강의, 디자인 강의, 영상 강의를 따로 들어도 결과물은 이어지지 않습니다. 하나의 기획에서 세 가지 형태가 파생되는 구조를 갖추지 않으면 각 콘텐츠가 따로 놉니다. 그 구조를 단계별로 설명합니다.
커스텀 GPT 지시문을 잘 쓰는 법 — 시스템 프롬프트 설계
커스텀 GPT를 만드는 데는 몇 분이면 됩니다. 잘 동작하게 만드는 것이 어렵고, 그 차이는 전부 지시문에서 옵니다. 지시문에 반드시 들어가야 할 다섯 블록과, 빠졌을 때 GPT가 산으로 가는 실제 양상을 정리했습니다.
릴스·쇼츠·틱톡, 같은 영상을 그대로 올리면 안 되는 이유
하나의 세로 영상을 만들어 세 플랫폼에 그대로 올리면 어딘가 어색합니다. 자막이 버튼에 가려지거나 중요한 장면이 UI에 잘립니다. 플랫폼마다 화면을 차지하는 요소가 다르기 때문입니다. 프리셋으로 이 차이에 대응하는 방법을 정리했습니다.
영상 외주를 줄이면서 품질을 유지하는 기준
영상 외주비를 줄이고 싶은데 품질까지 떨어질까 걱정하는 조직이 많습니다. 모든 영상이 같은 무게를 갖지 않습니다. 어떤 영상은 내부에서 만들고 어떤 영상은 전문가에게 맡길지 나누는 기준을 정리했습니다.
완성 영상 1~2편을 들고 나가는 하루
아침에 빈손으로 시작해 오후 늦게 완성된 영상을 들고 나가는 하루입니다. 8시간 동안 무슨 일이 일어나는지, 그날 실제로 손에 쥐는 세 가지가 무엇인지 정리했습니다.