이슈와 흐름을 읽다 트렌드 인사이트
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입문 자동화 과정을 들은 다음 단계
챗GPT로 반복 업무를 자동화하는 법을 배웠는데, 다음엔 뭘 더 배워야 하는지 궁금할 수 있습니다. 개인이 직접 열어 쓰는 자동화와, 사람 없이도 스스로 돌아가는 시스템 자동화는 경계가 다릅니다.
AI가 만든 학습지를 그대로 나눠주면 안 되는 이유
AI로 학습지를 뚝딱 만들어서 바로 나눠주고 싶은 유혹이 있습니다. 위험합니다. 난이도 오조정, 사실 오류, 교육과정 불일치라는 세 가지 문제가 검토 없이 그대로 학생에게 전달될 수 있습니다.
단기·중기·장기로 나눈 AI 도입 로드맵
6개월 계획이 첫걸음이라면, 그 다음 단기·중기·장기로 이어지는 전체 그림이 필요합니다. 파일럿-표준화-확산, 각 단계에서 확보해야 할 것을 정리했습니다.
변화관리 없이 도구만 도입한 조직이 실패하는 이유
최신 AI 도구를 사줘도 정작 아무도 쓰지 않는 경우가 있습니다. 도구를 도입하는 것과 일하는 방식이 실제로 바뀌는 것 사이에는 간극이 있고, 이 간극은 변화관리로만 메울 수 있습니다.
리더 개요 과정과 거버넌스 과정, 어떻게 이어지나
둘 다 경영진 대상이라 헷갈릴 수 있습니다. 하나는 방향을 잡는 3시간 개요, 다른 하나는 정책과 로드맵을 실제로 만드는 6시간 심화입니다. 역할 차이와 편성 순서를 정리했습니다.
AI를 아직 안 쓰는 직원이 조직에 남기는 진짜 비용
"AI 안 써도 일은 돌아간다"는 말은 맞습니다. 다만 돌아가는 방식이 문제입니다. 요약·초안·정리처럼 기계가 확실히 잘하는 일에 사람 시간이 계속 들어가는 구조를 업무별로 뜯어보고, 4시간 입문 교육이 그 격차를 어디서부터 끊어내는지 커리큘럼 단위로 짚었습니다.
카드뉴스·배너·포스터, 하루에 3종을 만드는 실습
실무에서는 '오늘 오후까지 카드뉴스, 배너, 포스터 다 필요해요'라는 요청이 흔합니다. 이 과정이 세 가지 형태를 시간 제한 안에서 동시에 만들어보게 하는 이유를 설명합니다.