이슈와 흐름을 읽다 트렌드 인사이트
정치·경제·사회·문화·역사·언어·취업·시사까지, 다양한 주제의 인사이트를 한곳에서 만나보세요.
출강 AI 교육 자주 묻는 질문 12가지 — 장소·계정·과정 묶음·사후 지원까지
출강 교육을 검토하는 담당자가 실제로 가장 많이 묻는 12가지를 모았습니다. 교육장 조건, 계정 준비, 여러 과정 묶기, 수준 차이, 일정 분할, 보안 규정, 교육 후 지원까지 답을 정리했습니다.
전 직원이 같은 언어로 말하기 시작한다 — 전사 AI 리터러시 교육의 조직 효과
AI를 잘 쓰는 몇 명이 생기는 것과 조직 전체의 눈높이가 맞는 것은 다른 일입니다. 총 8시간 전사 리터러시 교육이 협업과 커뮤니케이션에 남기는 변화를 정리했습니다.
우리 조직에 맞게 조정되는 것들 — 사례 교체·시간 조정·일정 분할·보안 규정 반영
표준 커리큘럼이 우리 업무와 겉돈다는 고민에 대한 답입니다. 출강 교육에서 실제로 조정되는 네 가지 항목과 2시간 특강형부터 6일 심화형까지의 시간 스펙트럼을 정리했습니다.
AI 교육을 미루는 조직이 치르는 비용 — 공포 대신 기회비용으로 보기
"지금 안 하면 도태된다"는 말은 하지 않겠습니다. 다만 미루는 동안 조직에 실제로 쌓이는 것과 쌓이지 않는 것을 담담하게 정리했습니다. 서두르지 않아도 되는 경우도 함께 적었습니다.
AI 활용교육-비전공자도 전공자처럼 쓸 수 있는가 — 진입장벽을 낮춘 설계의 실제
개발자가 없는 조직도 심화 과정을 들을 수 있는지 자주 묻습니다. 레벨별로 요구되는 사전 지식과 실제로 쓰는 노코드 도구, 그리고 솔직한 한계까지 정리했습니다.
AI 교육 성과를 어떻게 확인할 것인가 — 교육담당자를 위한 점검 기준
만족도 점수 말고 무엇을 봐야 할까요. 산출물 수집·적용 사례 공유·Before/After 확인·후속 과정 설계까지, 근거 없는 수치 없이 교육 성과를 점검하는 실무 기준을 정리했습니다.
기업·기관 교육 담당자를 위한 출강 프로그램 안내
조직 단위 교육이 필요한 담당자를 위해 누구나패스가 운영하는 방문교육(출강) 과정 20개를 소개합니다.
AI를 아직 안 쓰는 직원이 조직에 남기는 진짜 비용
"AI 안 써도 일은 돌아간다"는 말은 맞습니다. 다만 돌아가는 방식이 문제입니다. 요약·초안·정리처럼 기계가 확실히 잘하는 일에 사람 시간이 계속 들어가는 구조를 업무별로 뜯어보고, 4시간 입문 교육이 그 격차를 어디서부터 끊어내는지 커리큘럼 단위로 짚었습니다.
사내교육 이러닝 도입 방법과 기대효과
오프라인 집체 교육을 이러닝으로 전환할 때의 단계별 도입 절차와 비용·효과 분석, 주의사항을 실무 관점에서 정리했습니다.